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数字标牌的生物识别技术的市场应用
作者: 电容式触摸屏     时间:2013-06-25     源于:数字标牌网    总点击:
【导读】: 近日,在国外数字视听行业资讯中,一个名叫EyeSee的假人体模特吸引了人们的关注。它由意大利Almax公司生产,售价约4000欧元。从外表看来,它没什么特别。但实际上,EyeSee头部装有摄像头,不但能捕捉走过它面前的人的影像,还能利用一种面部识别软件来对顾客的年龄、性别和

    北京时间06月25日消息,中国触摸屏网讯, 近日,在国外数字视听行业资讯中,一个名叫EyeSee的假人体模特吸引了人们的关注。它由意大利Almax公司生产,售价约4000欧元。从外表看来,它没什么特别。但实际上,EyeSee头部装有摄像头,不但能捕捉走过它面前的人的影像,还能利用一种面部识别软件来对顾客的年龄、性别和种族进行分析。分析后的顾客数据对零售商而言相当有参考价值,比如可以帮助他们调整产品销售策略、进行有针对性的促销活动等。例如,某零售商店通过EyeSee观察到下午经过最多的顾客是孩子,便发布了一系列新款童装产品。另一家商店则发现有亚洲顾客频繁来访,于是招聘了一位会说中文的员工。据彭博社报道,目前包括著名时装零售商贝纳通(Benetton)在内的几家高端品牌零售商已经在使用EyeSee。看“脸色”,定策略。这对营销者来说是非常直接又有效的方式。事实上,此前已有不少类似尝试。

    本文来自:http://www.51touch.com/guanggaoji/news/2013/0625/23100.html

  可收集客户资料的EyeSee假人体模特

  据“下一代生物识别技术市场预测及分析(2012年-2017年)”预计,2017年全球生物识别技术市场将达到138.9亿美元,复合年增长率估计18.7%。回顾2012年中国生物识别市场,人脸识别、虹膜识别、指纹识别、手掌识别、静脉识别、签名识别、DNA识别等等,行业细分不断清晰。11月生物识别战略联盟的成立更是为产业发展奠定行业基础。

  日本铁路公司曾在东京多个地铁站部署27块带有摄像头的概念显示屏,当行人停下脚步,注视广告超过一秒,摄像头就会拍下其图像,并使用面部识别技术判断出其性别和大概年龄。日本铁路公司是要用该技术统计特定时间段乘坐地铁的受众类型信息,从而更合理地安排各种类型广告的播放时间,提升广告宣传效果。英国也推出了这种可进行面部识别的广告牌,它被放置在伦敦西区牛津街的车站里。它的工作原理是利用高清晰度的摄像头扫描行人,并确定其性别。其识别正确率高达90%。在韩国,脸部识别技术走进了商城。在首尔国际金融中心商厦(International Finance Center Mall),购物者可以通过26个信息亭在这栋四层楼的复合式建筑物中找到想要去的地方。而当购物者这样做的时候,他们自己也在被观察。因为在每个信息亭的LCD触摸屏的上方,都安装了两个摄像头和一个动作探测器。当购物者被记录下来时,面部识别软件就会对其性别和年龄作出估测,然后依据购物者的这些属性在这种信息亭中投放定制化的互动广告。

  在澳大利亚,一家名为Millward Brown的市场研究公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应。美国田纳西州的首府纳什维尔(Nashville),一家名为Redpepper(红辣椒)的广告机构则向零售商和餐厅推销一种系统,这个系统能向被脸部识别摄像头鉴别出来的常客提供他们想要的交易,而且允许这些顾客通过Facebook进行自动化的位置签到。

  国际巨头英特尔和微软也开始尝试进入这一领域。比如,英特尔公司开发了一款全新的机顶盒,引入了面部识别技术,可以监测当前看电视的观众情况。英特尔称这款产品意在帮助广告商更好地进行精准营销。而微软申请了一项专利,该项专利可基于Kinect体感外设来读取用户的面部表情和身体语言,进而根据用户的情绪状况来做出定位更精准的广告。微软的这一专利可以让广告更直接地面向其潜在的客户群。此外,该专利还可以收集用户对广告的反应,如果用户在看过广告之后表现的不屑或是不喜欢,广告商就会了解到这类广告不会对此用户起到任何作用,用户之后也不会收到此类广告信息。尽管尝试很多,但因为隐私问题,目前面部识别技术还是一个灰色话题。尝试者们表示不会存储顾客影像资料,只是作为调研数据来分析。同时,顾客也有知情权,选择是否加入。

  可以想见,如果能找到一个两全其美的方法,面部识别技术商业用途可以说非常广泛。英特尔零售营销主管克里斯多夫·奥马里(Christopher O’Malley)曾表示:“你可以将这项技术用于报亭、自动售卖机、数字广告牌。今后几年,这将成为一项非常普及的技术。”试想一下,假设你靠近商场里的一个数字标牌,它随即播放出你最喜欢的商店地址、销售信息及新产品目录,你是否会感到十分新奇和有趣呢?
 


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